宣讲会信息

宣讲单位：维沃移动通信有限公司工商查询

宣讲时间：2026年09月10日 19:00

所在学校：湖南大学

宣讲地点：复临舍106教室

面向院系：不限院系

简历投递邮箱：campus@vivo.com

简历投递截止时间：2026-10-12

点击人次：78

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单位简介

vivo是一家以设计驱动创造伟大产品，以智能终端和智慧服务为核心的科技公司，致力于成为联接人与数字世界的桥梁。vivo以独特的创造力，为用户提供更加便捷的个人移动数字化生活。

vivo充分利用本地的人才资源，布局了全球化研发网络，覆盖深圳、东莞、南京、北京、杭州、上海、西安等多个城市，范围包括5G通信、人工智能、工业设计、影像技术等众多个人消费电子产品和服务的前沿领域。截至目前，vivo年生产能力近2亿台，向全球 60+个国家和地区的5亿+用户提供优质产品和服务。

秉承“本分、用户导向、设计驱动、学习、团队”等企业核心价值观，vivo在整个价值链中遵循并贯彻可持续发展策略，致力于成为一家更健康、更长久的世界一流企业。

招聘简章

vivo 2027届秋季校园招聘全面启动！

vivo 2027届秋季校园招聘全面启动！

期盼在稳健发展的科技型公司中寻求个人成长？

想要感受年轻化的团队作战和多元成长的大平台？

梦想成为全球性智能终端公司中蓄势待发的新生力量？

你想要的，尽在vivo！

加入我们，一起做伟大的产品，用你的智慧激发创新科技，探索未见世界的无限可能！

关于vivo

vivo（维沃移动通信有限公司）是一家以用户导向创造伟大产品，以智能终端和智慧服务为核心的科技公司，致力于成为联接人与数字世界的桥梁。秉承“本分、用户导向、设计驱动、学习、团队”等企业核心价值观，vivo在整个价值链中遵循并贯彻可持续发展策略，致力于成为一家更健康、更长久的世界一流企业。得益于vivo的智能制造网络（含品牌授权）和超30万个全球线下销售和售后网点，截至目前，vivo年生产能力近2亿台，向全球60+个国家和地区的5亿+用户提供优质产品和服务。

招聘对象

2027届全球高校毕业生

毕业时间在2026年8月—2027年7月之间

招聘岗位

10大岗位类别

250+投递方向

算法类、软件类、硬件类、通信类、测试类、营销类、市场类、设计类、产品运营类、供应链类

……

（更多岗位详情见 vivo招聘官网hr.vivo.com）

工作地点

东莞、深圳、杭州、上海、南京

北京、西安、重庆、阿联酋、俄罗斯

招聘流程

STEP 1 网申与初筛即日起-9月15日12：00

STEP 2 校内宣讲会 8月31日-15日

STEP 3 线上笔试（仅研发岗） 9月15日 15:00

STEP 4 线下面试 9月20日-24日

STEP 5 offer发放 10月中旬起

投递路径

1、vivo校园招聘官方网站：https://hr-campus.vivo.com/

2. 公众号投递：关注【vivo招聘】公众号，菜单栏：校园招聘→简历投递

3.内推投递：寻找 vivo 人或参与 vivo 线下宣讲会，获取内推码，内推简历优先筛选！

更有 vivo 新款产品等惊喜大奖在宣讲会现场等你领取!

投递截至2026年9月15日12:00

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招聘职位

图像/视频算法研发工程师（影像方向）

招聘专业：不限专业

15K-25K/月

20人

硕士及以上 | 杭州市

职位描述

岗位职责：

工作职责

我们是vivo未来影像团队，主要负责vivo手机及未来形态产品（智能眼镜、XR、机器人等）的技术研究与产品落地等工作。我们以生成式AI、图像处理、计算机视觉等前沿技术为依托，在拍照、视频、3D、XR等方向打造具有行业竞争力的影像技术和产品，为消费者提供极致的影像体验。在这里，你将与全球各地的影像领域专家一起工作，与行业一流的技术团队挑战顶尖的影像问题；你将有机会接触到最新的图像、视觉、机器学习等相关技术，并使用这些技术打造出令人激动的产品；你所编写的程序会运行在5亿+vivo智能终端设备上，用以提升用户拍摄和交互的体验；你将与我们一起专注于攻克影像相关算法的难题，探索影像算法的发展方向。你将与我们一起专注于： 1、包括手机、智能眼镜等产品形态在内的影像前沿技术探索，跟踪技术趋势并识别机会点，将前沿技术导入到产品； 2、基于产品和用户体验设计，设计并实现相应的图像处理、计算机视觉、机器学习和模式识别等算法和系统； 3、负责图像/视频算法的设计、实现及效果和性能调优，提供行业领先的算法方案； 4、对相关领域的最新学术论文、行业、竞争对手等使用的图像技术进行长期的跟踪和梳理。

岗位要求：

任职资格

1、硕士及以上学历，计算机或相关专业； 2、熟悉图像处理、计算机视觉、机器学习和模式识别等相关知识； 3、具有扎实的数学功底和较强的算法实现能力，熟悉C/C++，具有良好的代码质量和风格； 4、严谨踏实，责任心强，条理清楚，善于学习总结，有良好的团队精神和沟通协调能力； 5、优选条件：（1）具备熟练的英文文献阅读能力；（2）发表过高水平的图像、视觉、机器学习和模式识别等相关学术论文/专利；（3）有图像/视频相关项目的开发经验。

投递说明：